CerTest Biotec, es una empresa de biotecnología dedicada al desarrollo y fabricación de productos de diagnóstico in vitro con aplicaciones humanas. Fundada hace 18 años en Zaragoza, basa su crecimiento en la investigación y desarrollo de nuevos productos y exploración de nuevos nichos de futuro.
Descripción de la necesidad
Somos fabricantes de reactivos. Dentro de la cadena de valor de análisis clínicos nuestro cliente directo e inmediato son los distribuidores nacionales e internacionales, sin embargo, esta cadena de valor llega hasta el usuario final (hospitales o centros sanitarios).
Pretendemos facilitar a estos usuarios finales el tratamiento de los datos de los ensayos de PCR, su interpretación, así como aumentar su fiabilidad.
Así mismo, disponer de modo accesible los datos de los ensayos y realizar su comunicación a las bases de datos o sistemas de información de los centros sanitarios.
A nivel interno pretendemos, además, el seguimiento de los datos proporcionados por lotes de los reactivos y su uso. Nos interesa saber cómo se han comportado nuestros test en diferentes escenarios o momentos.
Histórico y contexto de la necesidad:
Es una demanda antigua pero que con la pandemia del Covid se ha intensificado
Soluciones aplicadas anteriormente:
No se ha aplicado ninguna solución anteriormente. Sí que se mejora de manera permanente la toma de decisiones a lo largo de nuestra historia, pero consideramos que en este momento tanto el Data Science, como la Inteligencia Artificial puede reducir aquellos casos de resultados no concluyentes que precisan de una intervención e interpretación manual, y pasarlos a un proceso de automatización.
Otras informaciones de interés:
La técnica de PCR se basa en una amplificación de una secuencia corta del ácido nucleico de interés y el seguimiento de la reacción de amplificación mediante fluorescencia.
La amplificación y detención se lleva a cabo en un equipo llamado termociclador que realiza ciclos de cambio de temperatura y monitoriza la intensidad de la emisión de fluorescencia.
Las curvas generadas (ciclo vs intensidad de fluorescencia) han de tratarse informáticamente para interpretar el resultado. La interpretación visual del resultado requiere cierto grado de entrenamiento y suele haber dudas o errores.
Necesitamos un software (en la nube) de interpretación automática de las curvas de PCR y gestión de los datos de la muestra, resultados del ensayo y puesta a disposición de usuario (típicamente el LIMS del hospital).
Pensamos que la Inteligencia Artificial y el Machine Learning puede ayudarnos a esta interpretación automática para disminuir los errores en el diagnóstico
